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USE CASE / Choice + Score

文档审核分流

分到快速处理、补资料或人工审核队列

一条代表性的输入(state)

文档正文、来源及适用规则

问题类型

Choice + Score

问题说明(建议用英文写给模型)

分到快速处理、补资料或人工审核队列

低于阈值时

代码核对必填字段,再路由给相应队列

先分清“缺字段”和“判断复杂”

发票没有采购订单号属于可用代码发现的缺字段;条款含糊才需要语义判断。先跑格式、权限、金额和重复单据检查,再让 Choice 决定补资料、常规处理或人工审核。模型结果不能代替付款批准。

三个必须测的边界样本

  1. 缺采购订单号:直接补资料
  2. 金额与订单不一致:规则拦截并人工
  3. 版式新但字段齐全:测试是否被误判为异常

示例请求

这是设计草案,不是 Jev 的实际回答或准确率测试。

{
  "state": "Invoice missing purchase order number.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "decision": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which review path should this document enter?",
      "criteria": {
        "fast": "All required information is present",
        "missing": "Required information is absent",
        "review": "An ambiguous or high-impact issue needs a person"
      }
    }
  }
}

边界与回退

法律、财务等高影响决定仍需专业人员负责。

先看原始任务:客服真正需要什么?

从客户原话、核实订单、设计三道问题,到阅读示意结果、处理边界案例和上线评估,完整走一遍 Jev 工作流。

完整实战:一条“显示送达却没收到”的工单,如何设计 Jev 决策流程