JJEV 実践ガイド
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JEV / LESSON 08 · 12 分

Jev のデモから運用へ:サンプル、しきい値、引き継ぎ

再現できる評価表で重大な誤り、人の確認率、全体費用を調べます。

資料確認日 2026-09-24独立した学習サイトです。TypeSafe AI とは関係ありません。

処理全体を定義する

問い合わせを読み、事実を取得し、state を作り、Jev を呼び、結果を検査し、振り分けまたは人に引き継ぎ、結果を記録します。各段階の失敗時も定義します。

サンプル表を作る

個人情報を除いた state、人の正解、場面、候補、モデル版、予測、確率、実行動作、人の確認、誤りの費用を記録します。通常例と重大な境界例を分けます。

誤りの費用からしきい値を決める

誤った振り分けと追加の人手確認では費用が違います。正解付きデータで調整し、別のデータで検証します。項目不足や API エラーには明確な引き継ぎを用意します。

処理全体を測る

正解率、重大な誤り、人の確認率、全体の p50/p95、千件当たりの費用、利用者体験を報告します。LLM との比較には同じ例と適切な構造化出力を使います。

段階的に公開し、再評価する

最初は取り消せる動作と抽出検査から始め、モデル版とリクエスト ID を記録します。候補や方針が変わったら再評価し、誤りが増えれば人へ戻します。

表の見出し

case_id, locale, scenario, state_redacted, expected_label, predicted_label, confidence_or_noul, model_version, action, human_review, error_cost, latency_ms。鍵や不要な個人情報は保存しません。

空の評価表をダウンロード

CSV は見出しだけで、個人情報やモデル結果は含みません。匿名化した例を入力し、正解と予測、動作と人の確認を比べます。

CSV ↓

練習

練習

正解付きの例でしきい値を調整しました。次は?

知識の練習であり、Jev は呼び出しません。解説は説明用です。

担当者が最初に決めることは何か

問い合わせの原文から確認済みの事実、三つの質問、説明用の返り値、境界事例、公開前の評価まで順を追います。

実例で学ぶ:未着の荷物を Jev でどう振り分けるか

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